基于组件划分，数据结构市场可细分为软件和服务。数据结构使云端、存储系统和数据中心之间的数据传输更加顺畅，而低延迟又有助于采用数据结构软件。

　　数据结构是一种分布式数据管理平台，可以自动汇总不同的数据集，无论是过去的还是实时的，并以有效的方式处理它们。数据结构是多个大数据组件的集合，可以跨组织提供客户和业务数据的全面视图。

　　新思界产业研究中心出具的《2021年全球及中国数据结构产业深度研究报告》显示，全球数据结构市场规模将从2021年的12亿美元增长到2026年的45亿美元，在预测期内的复合年增长率（CAGR）为30．3％。企业业务数据量和数据种类的增加，对业务敏捷性和可访问性的新兴需求和对实时流分析的需求一直增长等因素，推动了数据结构解决方案和服务的需求上升。

　　基于组件划分，数据结构市场可细分为软件和服务。数据结构使云端、存储系统和数据中心之间的数据传输更加顺畅，而低延迟又有助于采用数据结构软件。另一方面，服务细分为咨询服务，支持和维护以及教育和培训服务。由于组织需要服务来提供可以由第三方公司处理的有效数据结构实施策略，并且组织能专注于其核心业务，因此服务部门预计将在预测期间实现更高的复合年增长率。

　　数据结构市场按企业规模划分为大规模的公司和中小型企业市场，大规模的公司的市场占有率较高。但是，未来小企业的市场规模将以更高的增长率增长。由于数据结构具有成本效益和省时、省力等功能，中小型企业对数据结构的需求正在加速增长。

　　根据部署模式划分，市场细分为本地部署和云部署模式。本地部署部分将占据最大的市场规模，而云计算部分将在预测期内占较高的复合年增长率，是因为仅使用功能即可轻轻松松实现，而无需了解实施情况。云部署模式已被数据安全性最为关注的所有地区的企业广泛采用。

　　按行业划分的数据结构市场已分为不一样的行业，即BFSI、电信和IT、零售和电子商务、医疗保健和生命科学、制造、政府、能源和公用事业、媒体和娱乐等。其他垂直领域包括运输和物流，旅行和款待以及教育。BFSI细分市场的规模有望占据最大的市场占有率，因为数据结构能够最终靠提供灵活的方式从企业和外部系统提取数据，安全地存储数据，生成见解以及通过数据服务（API）提供访问权限的方式来帮助金融机构。